1.主要流程：

1. 用户提问

2. 输入护栏（安全过滤、隐私脱敏、Token 截断）

3. 记忆检索（根据问题，去长期记忆中捞取用户画像或历史相关上下文）

4. 意图识别与路由（程序+小模型判断：是闲聊、查库、还是操作？）

5. 查询重写/优化（把口语转化为搜索关键词或 API 参数）

6. 工具调用与循环执行（ReAct 模式：思考->行动->观察->再思考，直到任务完成）

7. 结果组装（把工具返回的数据、检索到的文档、系统指令拼成 Final Prompt）

8. 大模型生成（根据 Prompt 生成自然语言回答）

9. 输出护栏（关键补充：检查幻觉、敏感词、合规性。如果不合格，拦截或重写）

10. 响应与反馈闭环（返回给用户，同时异步记录日志，收集反馈用于后续优化）

流程图：

示例：